Това не е инвестиционен съвет. Авторът няма позиция в никоя от споменатите акции.
Скептиците на AI вярват, че тази зараждаща се технология е твърде темпераментна на този етап, за да бъде наистина революционна, като разчитат на анекдоти за различни базирани на AI големи езикови модели (LLM), които халюцинират, за да подкрепят своя случай. Въпреки това, един разбиращ се в технологиите интернет потребител от Русия току-що използва GPT-4 на OpenAI, за да намери перфектната дата в Tinder, илюстрирайки наистина революционните характеристики на тази нововъзникваща промяна на парадигмата в случаите на използване на AI.
Предложих на момиче, с което ChatGPT общуваше за мен от една година. За да направи това, невронната мрежа комуникира отново с други 5239 момичета, които елиминира като ненужни и остави само едно. Ще споделя как направих такава система, какви проблеми имаше и какво се случи с другите момичета. Нишка pic.twitter.com/fbVO7OmZhF
— Александър Жадан (@biblikz) 30 януари 2024 г
След като претърпя раздяла през 2021 г., Александър Жадан започна активно да се среща с жени в Москва и Санкт Петербург, само за да види как усилията му приключват внезапно всеки път. През 2022 г. Zhadan получи достъп до GPT-3 API на OpenAI. След това той разработи бот, който автоматично плъзга надясно върху профили с поне две снимки.
Това е мястото, където GPT-3 навлиза на сцената за запознанства. Технологичният руски интегрирал GPT-3 API с неговия бот, което позволява на LLM да разговаря с бъдещи кандидати за запознанства без неговата намеса. Zhadan използва следната подкана за тази задача:
„Ти си мъж, който говори с момиче за първи път. Вашата задача, не веднага, но да поканите момичето на среща.
Този първи опит даде по-малко от звездни резултати, като LLM често забравя информацията, предадена в предишни съобщения в рамките на същия разговор. Това накара Жадан да изглежда като „дребна риба“ за обидените кандидатки за срещи.
Състоянието на Жадан в запознанствата се подобри значително, когато OpenAI пусна ChatGPT, предоставяйки специален кеш памет на масата. Той обучи модела си, така че да може да пише по-естествено, и инсталира допълнителни филтри, за да попречи на LLM да изпраща „свирепи“ истории. За да се насочи по-добре към предпочитаните от него вектори за запознанства, Жадан обучи своя бот по поръчка на над 4000 профила, върху които вече беше плъзнал, като интегрира Torchvision с уеб версията на Tinder.
Всъщност руският програмист успя да филтрира по-голямата част от шума, за да насочи конкретно предпочитаните от него вектори, като използва изчерпателен списък от филтри. От 353 съответстващи профила в Tinder, LLM успя да разговаря със 160 (45 процента), което доведе до 12 срещи.
Жадан продължи да усъвършенства подхода си, като поиска от ChatGPT да обобщи неговите чатове с всеки вектор за запознанства както в Tinder, така и в Telegram. Той също така помоли LLM да създаде профил на всяко момиче, с което действително излиза.
В крайна сметка, в това, което Zhadan определя като V2 на своя бот за запознанства, той интегрира Google Calendar и Telegram с GPT-4. Ботът вече може да задава дати автономно. И така, какъв беше резултатът? Е, нашият плодовит Казанова завърши с 4886 съответстващи профила в Tinder. Той излизаше до 4 пъти на ден, докато не се срещна с Карина – сегашната му любов. Браво на технологиите!