Проучване показва защо Apple, Google, Microsoft се обединиха за модерна уеб производителност е твърде бавна

Проучване показва защо Apple, Google, Microsoft се обединиха за модерна уеб производителност е твърде бавна

За щастие, Microsoft незабавно се справи с проблема и предприе проактивни мерки за разрешаване на грешката в рамките на 24 часа. Те също предоставиха обяснение, заявявайки, че отхвърлена функция на Defender е причината за проблема.

Въпреки факта, че това беше просто грешка, все пак е правилно да се каже, че съвременната мрежа е по-взискателна от всякога и използването на начален компютър или мобилен телефон за сърфиране в интернет вече не е възможно.

Скорошното увеличение на скоростта на интернет от FCC със сигурност е добре дошло развитие, тъй като е в съответствие с нарастващите стандарти за сигурност, като например задължителното използване на 2048-битови ключове на Microsoft в Windows. Можете да тествате скоростта на интернет връзката си в тази статия, за да видите положителното въздействие на тези подобрения.

Въпреки факта, че бенчмарк на браузър като Speedometer 3.0 може да предостави информация за скоростта на уеб браузъра, самият хардуер играе важна роля при определянето на цялостната производителност. В опит да се оцени способността на различните класове хардуер да се справят с изискванията на съвременния интернет, потребителят на Twitter (сега X) Dan Luu проведе проучване.

Централните процесори, които бяха оценени, включваха Macbook M3 Max и M1 Pro на Apple, заедно с M3, чието регулиране беше регулирано до 10x чрез инструменти за разработка на Chrome. Това е обозначено с „M3/10″ в придружаващата диаграма.

В допълнение към тях, категориите SoC от среден и нисък клас също включваха Tecno Spark 8C с осемядрен чипсет UniSOC T606 и Itel P32 с четириядрен чипсет MediaTek MT6580.

Производителност на различни класове хардуер в съвременната мрежа

В случай, че сте любопитни, Дан Луу обяснява, че измерените показатели са предназначени да оценят нещо конкретно.

.. всеки ред представлява уебсайт и всяка колона без етикет е показател. След колоната с името на уебсайта имаме компресирания размер, прехвърлен през кабела (wire) и необработения, некомпресиран размер (raw). След това имаме за всяко устройство Largest Contentful Paint* (LCP*) и CPU използване на основната нишка (CPU). Документите на Google обясняват LCP като

Largest Contentful Paint (LCP) измерва кога потребителят възприема, че се вижда най-голямото съдържание на дадена страница. Метричната стойност за LCP представлява продължителността на времето между потребителя, който инициира зареждането на страницата, и страницата, изобразяваща основното си съдържание

Въпреки че има 8-ядрен SoC, Tecno Spark 8C изненадващо се затрудни да зареди Quora. Освен това, 4-ядреният MediaTek също се сблъска с многобройни неуспехи, почти изравнявайки успехите си. Това подчертава количеството раздуващ се софтуер в съвременната мрежа и предизвикателствата на сърфирането в интернет на бюджетно устройство.

Дан Луу сподели този туит в Twitter.