Как да кодирате с помощта на AI

През последните години се наблюдава значително увеличение в използването на инструменти за изкуствен интелект (AI). Различни субекти като фирми, образователни институции, организации с нестопанска цел, групи за социално подпомагане и физически лица сега използват тези инструменти за различни задачи.

Целта на тези инструменти е да търсят информация, да генерират писмено съдържание, да създават изображения, да извършват математически изчисления и да пишат код. Една област, в която полезността на AI моделите е очевидна, е програмирането. С помощта на AI инструменти човек може да създава кодови фрагменти или дори цели функции. Нека проучим как е възможно това.

Потенциални ползи от код, генериран от AI

Появата на инструменти за генериране на код направи възможно използването на AI в кодирането. Въпреки това е изключително важно да се признае, че тези инструменти са най-ефективни в помощ на програмистите, вместо да заместват ролята на писане на пълен код.

Това показва, че не трябва да разчитате само на AI инструменти за генериране на код, но можете да ги използвате за следните задачи.

Подобряване на ефективността на кодирането: Редакторите на кодове, захранвани от AI, използват алгоритми за машинно обучение, за да анализират кодови модели, което им позволява да предвиждат и предлагат кодови фрагменти. Тези инструменти могат също да помогнат при запознаване с оптимални практики за кодиране, като допълнително подобряват ефективността на процеса на кодиране.
Автоматично генериране на код: Използвайки подкани, разработчиците могат да се възползват от AI инструментите за автоматично генериране на фрагменти или цели кодови функции. Това може да бъде от голяма полза за разработчиците, като им спести време при писане на код, особено за обикновени и повтарящи се задачи.
Рефакторинг на код: Друг начин, по който можете да използвате AI инструменти за кодиране, е да подобрите код, който вече е написан. Такива инструменти могат да се използват за анализиране на код и получаване на предложения, които го правят по-четлив и му помагат да функционира по-добре.
Откриване на грешки и прилагане на корекции: Можете да използвате инструменти за изкуствен интелект, за да намерите грешки във вашия код, така че да могат да бъдат коригирани, преди кодът да бъде пуснат в употреба. Това може да помогне да се направи цикълът на разработка по-ефективен и да се избегне загубата на време за отстраняване на грешки по-късно.

Сравняване на код, генериран от изкуствен интелект и код с нисък код и без код

Използването на AI за писане на код е сравнимо с генерирането на код с методи с ниско и без код, тъй като и трите улесняват писането на код ефективно с по-малко усилия. Независимо от това, инструментите с нисък код и без код разчитат на предварително изградени библиотеки и шаблони, за да функционират различни компоненти.

Тези интерфейси са създадени за хора без опит или умения в кодирането, като предлагат интуитивни контроли с плъзгане и пускане. Дават възможност за създаване и модифициране на приложения, без да е необходима директна работа с кода, който остава скрит.

Обратно, инструментите за генериране на AI код не изискват използването на библиотеки с компоненти и шаблони. По-скоро те използват подканите, дадени от потребителите на ежедневния език, за да предложат кодови функции и фрагменти. Докато инструментите без и с нисък код са специално насочени към фирми и лица без опит в програмирането, професионалните разработчици могат също да използват инструменти за генериране на код с изкуствен интелект.

Ползи от кодирането с изкуствен интелект

Използването на AI за кодиране предлага различни предимства.

Спестява време и ускорява разработката: Чрез използването на AI инструменти можете да рационализирате и автоматизирате повтарящи се задачи за кодиране, освобождавайки време, за да се концентрирате върху по-важни цели. Освен това намалява необходимостта от ръчна работа по обикновени задачи като създаване на менюта и формуляри, което води до по-бърз процес на разработка и навременно завършване на проекти.
Помага за намаляване на грешките: AI може да ви помогне да стандартизирате процедурите при писане на код, което може да намали шансовете за човешка грешка. Например, малки грешки като типографски грешки често могат да възникнат при рутинни задачи, но могат да бъдат избегнати при използване на AI, тъй като те изпълняват такива задачи с голяма прецизност.
Прави кодирането достъпно за не-разработчици: Може би най-големият акцент на генераторите на кодове с изкуствен интелект е, че те позволяват на не-програмисти и обикновени потребители да разработват програми лесно. Можете просто да въведете подкани в такива инструменти и те ще генерират кода, необходим за вашата програма. Така че дори някой без умения или знания за кодиране може да напише код с AI.

Топ AI инструменти за кодиране

Можете да използвате различни AI инструменти за създаване на кодови фрагменти и пълни функции, включително изброените по-долу:

Представяме ви GitHub Copilot

OpenAI е използвал публично достъпен код от хранилищата на Github, за да разработи Copilot, който позволява бърз достъп до огромни набори от данни. Тази новаторска програма може да служи като виртуален програмист, помагайки при отстраняване на грешки, подобряване и дори генериране на пълен код. Освен това той притежава способността да идентифицира и предлага решения за грешки в кода. Copilot е съвместим с популярни среди за разработка и предлага разширения за Visual Studio и Visual Studio Code. Той също така предоставя полезни коментари за улесняване на разбирането на кода.

GPTChat

Най-широко използваният AI chatbot, ChatGPT, е разработен от OpenAI и има широк набор от приложения, включително извличане на информация, генериране на съдържание и кодиране. За разлика от други инструменти за генериране на AI код, ChatGPT има по-естествен и подобен на човешки стил на разговор. Най-новата версия на ChatGPT използва GPT-4, което му позволява не само да генерира нов код, но и да предоставя обяснения и значително да подобрява своята производителност при писане на код в Python.

Освен това е от решаващо значение да се признае, че подобно на кода, произведен от други AI модели, изходът, предоставен от ChatGPT, ще изисква ръчен преглед и редактиране.

Tabnine AI

Codota е създателят на Tabnine, генератор на код, който използва машинно обучение, за да подпомогне попълването на кода, идентифицирането на грешки и ускоряване на процеса на писане на код. Той предлага персонализирани препоръки и има възможност автоматично да индексира вашия код. Този генератор на AI код също има допълнителни функции, като интеграция с популярни среди за разработка, подчертаване на синтаксиса и възможност за генериране на автоматизирани тестове.

Едно от предимствата на Tabnine е неговата природа с отворен код, позволяваща интеграция с популярни редактори на кодове като Sublime Text, Atom и VS Code. Разпознаваеми компании като Google и Facebook също използват Tabnine за целите на генерирането на код.

CodeT5: Разширени техники за програмиране на Python

CodeT5, допълнителен генератор на код, създаден от OpenAI, е предназначен да произвежда код за конкретни проекти. Този AI инструмент с отворен код се предлага безплатно и е съвместим с различни езици за програмиране, включително JavaScript, Python и Java. Освен това можете да го използвате офлайн или онлайн, в зависимост от вашите нужди.

CodeT5 се отличава със способността си да генерира обобщение на функцията на естествен език, а неговият удобен за потребителя графичен интерфейс може безпроблемно да се интегрира с документацията на Github.

Google Ads за мобилни приложения

Google Gemini (по-рано известен като Google Bard) е жизнеспособна алтернатива за тези, които търсят AI инструмент за подпомагане на кодирането. Тази програма може да създаде нов код, да предостави обяснения и да помогне при отстраняване на грешки. Поддържа над 20 езика за програмиране, като Java, Python и други.

Подобно на ChatGPT, Google Gemini предлага както безплатна, така и платена версия, която може да се използва за кодиране. Освен това, той е съвместим с устройства с Android, което му дава предимство пред други генератори на кодове.

Интеграция на Cody Sourcegraph

Cody е обширен инструмент за кодиране, който използва големи езикови модели (LLM), експертен опит в кода на Sourcegraph и търсене на Sourcegraph за намиране, интерпретиране и генериране на код. Той има способността да разбира цели кодови бази, да отговаря на заявки и да генерира код. Cody се предлага безплатно за лична употреба при кодиране.

Cody има способността да предвиди вашия вход и да предлага кодови фрагменти, докато пишете, да идентифицира и коригира грешки, да извършва автоматизирани прегледи на кода и е съвместим с всички езици за програмиране. Освен това той може да се похвали със силни мерки за сигурност, включително AWS криптиране.

Тези инструменти са предназначени да помагат при писането на код, вместо да го пишат сами. Освен това, нов инструмент, наречен AI Software Engineer Devin, е в процес на разработка и има способността да генерира независимо код. Той обаче все още не е широко достъпен, но можете да разберете повече за него по-долу.

Генериране на код с ChatGPT

В предишния раздел подчертахме няколко най-добри AI инструмента за кодиране. Въпреки това, за тези, които се интересуват от писане на код с помощта на AI, ChatGP на OpenAI е силно препоръчителен избор. Този мощен и удобен за потребителя инструмент е достъпен безплатно и е отличен ресурс за задачи по кодиране, дори за хора без предишен опит.

Стартирайте вашия уеб браузър и отидете на уебсайта на ChatGPT.
Ако вече имате акаунт в уебсайта, влезте в него. В противен случай създайте акаунт и след това влезте.
Сега трябва да решите каква ще бъде целта на вашия код. ChatGPT може да пише код за изпълнение на специфична функция или рутинни задачи. Например искате AI моделът да обобщи статията на всяка уеб страница. Така че в прозореца за чат въведете подкана като write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/и натиснете клавиша „Enter“.

Можете да видите, че ChatGPT разбива процеса на генериране на код на поредица от стъпки, като същевременно обяснява какво прави всяка стъпка. Превъртете надолу и ще видите кода на Python, генериран от AI модела. Не забравяйте да се съсредоточите върху параметрите на кода и резултата, който искате. Колкото повече информация предоставите на модела, толкова по-добри ще бъдат резултатите.

Използване на ChatGPT за изследване на библиотеки и ресурси

В миналото извличането на данни от уеб страници изискваше намиране и избиране на текст между различни HTML тагове. Въпреки това, благодарение на AI библиотеките, сега можете ефективно да извличате и обобщавате необходимите данни за кодиране. Тези библиотеки са кодови компоненти, предназначени за конкретна цел.

В прозореца за чат на ChatGPT въведете подкана, изискваща AI модела да ви даде подробности за необходимите библиотеки за вашия код за изпълнение на конкретна задача. Например можете да въведете what libraries are necessary for a code that summarizes information from various web pages.

Когато натиснете клавиша „Enter“, ChatGPT не само ще ви уведоми за библиотеките, от които се нуждаете, но и ще ви обясни как можете да ги инсталирате.

От съществено значение е да намерите и изберете подходящите библиотеки за създаване на качествен код, а AI може значително да помогне в този процес, като спести значително време. Освен това имате възможност да персонализирате отговорите още повече. Например, можете да използвате ChatGPT, за да попитате относно споменатите безплатни или нелицензирани библиотеки, а моделът AI ще ви предостави необходимата информация.

По същия начин имате възможността да попитате за различни библиотеки за кодиране, техните отличия и коя би била най-подходяща за вашите специфични изисквания за кодиране. Просто въведете подкана катоwhich library would be optimal for generating summaries of news articles from web pages?

За да получите отговор от ChatGPT, натиснете клавиша „Enter“ на Windows или клавиша „Return“ на Mac.

Ако искате, можете дори да попитате ChatGPT как да използвате библиотека, ако не сте запознати с нея. Въведете explain how to use the transformers libraryи натиснете клавиша „Enter“.

ChatGPT ще ви предостави инструкции стъпка по стъпка как да използвате споменатата от вас библиотека.

Използването на различни подкани може да помогне при събирането на необходимата информация от инструменти като ChatGPT преди започване на процеса на кодиране. ChatGPT дава възможност за интегриране на множество системи и ресурси, съществен елемент при създаването на висококачествен код.

Заявка за код, генериран от AI

Можете да използвате ChatGPT, за да пишете код, като продължите в текущия прозорец за чат или отворите нов.

За да използвате прозореца за чат, просто въведете подкана катоCreate a concise function using the transformers library called summarize_article. This function should effectively summarize text articles while disregarding any embedded ads or other elements, and should consist of complete sentences. Keep the code brief and uncomplicated.

Просто натиснете клавиша „Връщане“ или клавиша „Въвеждане“ и ChatGPT ще генерира желания код вместо вас.

След като основният код е написан, можете ръчно да го редактирате и прецизирате лесно, ако е необходимо, тъй като ChatGPT вече е свършил цялата тежка работа.

Предизвикателства при използването на AI за писане на код

Въпреки че AI може да помогне при писането на код с лекота и бързина, важно е да сте наясно с потенциалните ограничения и проблеми, които могат да възникнат.

За съжаление идентифицирането на грешки в кода, генериран от AI, може да бъде предизвикателство, особено за хора, които нямат опит в използването на такива инструменти или имат ограничен опит в кодирането. Ето защо е изключително важно да прегледате внимателно всеки код, създаден от AI, преди да го включите в работата си.
Може да се изкушите да използвате ненужен код: Тъй като AI може да генерира код много по-бързо от човешко същество, може да се изкушите да използвате код, без да имате необходимите познания за него. Важно е първо да разберете кода, преди да го използвате, за да можете да го редактирате и прецизирате, ако е необходимо за дългосрочна поддръжка.
Потенциални рискове за сигурността: Докато използването на AI инструменти за кодиране значително подобрява скоростта и ефективността, то може също да представлява риск за сигурността. Тези инструменти може да не приоритизират важни мерки за сигурност, оставяйки кода уязвим за потенциални атаки. Ето защо е изключително важно внимателно да прегледате и коригирате вашите подкани, за да гарантирате сигурността на вашия код.
Потенциални опасения за плагиатство с генериран код: Тъй като инструментите за изкуствен интелект обикновено се обучават върху съществуващ код, написан от хора, кодът, който генерират, може да има поразителни прилики с вече съществуващи фрагменти и блокове. Ако включите този код в собствената си програма, може да понесете правни последици за плагиатство. За да избегнете този проблем, се препоръчва щателно да проверите кода си в множество онлайн хранилища, за да потвърдите неговата оригиналност.

Съвети за оптимизиране на генерирането на AI код

За да осигурите правилно кодиране при използване на AI, се препоръчва да следвате тези най-добри практики.

Контекст на доставка на AI: За да получите ценна информация от AI инструмент, е необходимо да му предоставите контекст за проекта. AI моделът трябва да бъде информиран за целта на кода и желания резултат. Това може да се постигне чрез включване на инструкции за импортиране, дефиниране на основни функции и променливи и добавяне на коментари. Правейки това, AI може да адаптира предложенията си, за да пасне точно на проекта.
Въпреки че инструментите за изкуствен интелект могат да предоставят предложения, те не винаги могат да бъдат съобразени с вашите специфични нужди. Ето защо е важно да ги прегледате и редактирате внимателно, вместо да ги приемате сляпо.
Съсредоточете се върху намерението: Вместо да се обсебвате от незначителни детайли, трябва да се съсредоточите върху намерението. Оценете и одобрете код, който отговаря на вашите намерения, дори ако подробностите не са това, което искате. Така че, вместо да зацикляте на малки уточнения, опитайте се да придвижите логиката си напред.
Увеличете максимално ползите от прегледите на кода: Въпреки че инструментите за генериране на код с изкуствен интелект могат да помогнат при писането на код, от решаващо значение е ръчният преглед на изхода за оптимални резултати. Привличането на колега да инспектира генерирания от AI код за потенциални проблеми, грешки или други проблеми може да доведе до допълнителни подобрения и съвършенство.
Осигурете малко време за учене: Една прилика между инструментите за изкуствен интелект и хората е, че и двете се нуждаят от време за учене и адаптиране. За да напишете добър код, е важно да предоставите на своя AI асистент известно време за обучение, за да може да разбере вашата цел и методология. Докато се учи, ще се подобрява и ще дава по-полезни резултати.

Нарастващата сила на AI инструментите е очевидна, тъй като те продължават да напредват всеки ден. В миналото тези инструменти бяха ограничени до завършване на частично написан код, но сега те дори могат да генерират оригинален код с инструменти като ChatGPT, което изисква само незначителни корекции и подобрения от потребителя.

Когато използвате AI за кодиране, е важно да му предоставите изчерпателна информация и да очертаете всяка стъпка. Съобщете ясно желания резултат и AI ще се справи с останалото. Въпреки че в началото може да има някои проби и грешки, след като станете опитни в кодирането с AI, спестеното време и енергия ще си заслужават.